Методология моделирования событий — это метод сетевого анализа, ориентированный на выявление и управление событиями и взаимосвязями между ними (цепочками событий), влияющими на графики проекта. Это повышает точность оценки рисков и помогает создавать более реалистичные графики проектов с поправкой на риски. Среди целей методологии цепочки событий можно выделить такие:
- Смягчить влияние мотивационных и когнитивных предубеждений при оценке и планировании. Во многих случаях руководители проектов преднамеренно или непреднамеренно создают графики проектов, которые невозможно реализовать.
- Упростить процесс определения рисков и неопределенностей в расписании проекта, в частности, улучшить возможность обеспечения проверки реальности и визуализации нескольких событий.
- Проводить более точный количественный анализ, принимая во внимание такие факторы, как связь между различными событиями и фактический момент событий.
Методология основана на нескольких основных принципах:
Момент риска и состояние активности. Деятельность (задача) в большинстве реальных жизненных процессах не является непрерывной единообразной процедурой. На задачи влияют внешние события, которые переводят действие из одного состояния в другое. Одним из важных свойств события является момент, когда оно происходит в процессе деятельности. Момент, когда происходит событие, в большинстве случаев является вероятностным и может быть определен с помощью статистического распределения.
Цепочки событий. Цепочки событий могут существенно повлиять на ход проекта. Например, изменения требований могут привести к задержке определенного действия. Чтобы ускорить это действие, руководитель проекта выделяет ресурс из другого процесса, что затем приводит к срыву сроков. В конечном итоге это может привести к провалу проекта.
Моделирования Монте-Карло. После определения событий и цепочек событий можно провести количественный анализ с использованием моделирования методом Монте-Карло для количественной оценки кумулятивного воздействия событий. Вероятности и последствия рисков используются в качестве исходных данных для моделирования графика проекта по методу Монте-Карло. В большинстве реальных проектов необходимо дополнять информацию о неопределенностях, выраженных в виде события, распределениями, относящимися к продолжительности, времени начала, стоимости и другим параметрам.
Критические цепочки событий. Отдельные события или цепочки событий, которые в наибольшей степени могут повлиять на проекты, называются «критическими событиями» или «критическими цепочками событий». Определив их, возможно смягчить негативные последствия. Эти критические цепочки событий можно определить путем анализа корреляций между основными параметрами проекта, такими как продолжительность или стоимость проекта, и цепочками событий.
Отслеживание производительности цепочек событий.
Один из фундаментальных принципов методологии ECM состоит в постоянном наблюдении за ходом выполнения задач для того, чтобы обеспечить использование актуальных данных в моделировании методом Монте-Карло. Следовательно, используя самую последнюю обновленную информацию, можно пересчитать вероятность и время возникновения событий и, следовательно, разработать новую систему планирования для проекта.
Диаграммы цепочки событий. Диаграммы цепочки событий отображают отношение между внешними событиями и задачами и то, как они влияют друг на друга. Эти цепочки представлены стрелками, которые связаны с определенным действием или временным интервалом на диаграмме Ганта. Каждому событию и цепочке событий соответствует свой цвет. Глобальные события влияют на все задачи в проекте, тогда как локальные события влияют только на одну задачу или операцию в проекте. Диаграммы цепочки событий позволяют легко моделировать и анализировать риски.
Эта методология управления проектами помогает выявить и спрогнозировать потенциальные риски. Анализ проекта при помощи метода Монте Карло и диаграммы цепочки событий помогает определить вероятность некоторых рисков и их возможное влияние на проект в целом. Визуализация связей между внешними событиями и работами проекта помогает создать план, максимально приближенный к реальности.
